In sintesi
| GDPR | Privacy by design: pseudonimizzazione automatica delle domande nel browser e sul server, minimizzazione, nessun dato usato per addestrare modelli. |
|---|---|
| AI Act | Sistema di IA con obblighi di trasparenza (art. 50); non rientra negli usi vietati né, per la destinazione d’uso dichiarata, nei sistemi ad alto rischio. |
| Dispositivi medici | Non è un dispositivo medico (Reg. UE 2017/745): strumento di consultazione della letteratura, non di diagnosi o terapia del singolo paziente. |
| Residenza dei dati | Database, contenuti salvati e funzioni server nell’Unione Europea (Irlanda). Escono dall’UE solo i dati di accesso (Clerk) e il testo pseudonimizzato inviato ai modelli di IA, con le garanzie indicate nell’Informativa. |
1. Destinazione d’uso
PedLines aiuta professionisti sanitari, studenti e ricercatori a trovare e leggere le evidenze scientifiche in pediatria: cerca nelle banche dati pubbliche, seleziona le fonti più pertinenti e ne propone una sintesi in cui ogni affermazione rimanda alla fonte. Non formula diagnosi, non prescrive terapie e non prende decisioni sul singolo paziente: la valutazione clinica resta del professionista.
2. Intelligenza artificiale: classificazione (AI Act)
- Ruolo: PedLines è fornitore di un sistema di IA che integra modelli di terzi (Google Gemini, modello per finalità generali; TypeSafe Jev per valutazioni strutturate); gli obblighi sui modelli per finalità generali (artt. 53-55) gravano sui loro fornitori, da cui PedLines acquisisce la documentazione tecnica e le istruzioni d’uso.
- Pratiche vietate (art. 5): nessuna. Il sistema non manipola, non profila, non valuta persone.
- Alto rischio (art. 6 e Allegati I e III): non applicabile. Non è componente di sicurezza né dispositivo medico soggetto a valutazione di terza parte, e non rientra negli ambiti dell’Allegato III. La valutazione è documentata e viene riesaminata a ogni modifica della destinazione d’uso.
- Trasparenza (art. 50): l’utente sa sempre di interagire con un sistema di IA; le sintesi, le risposte e le bozze sono contrassegnate come generate dall’IA e, dove disponibile, riportano il modello che le ha scritte. La marcatura leggibile da macchina dei testi generati (art. 50, par. 2) è in corso di adeguamento.
- Alfabetizzazione (art. 4): chi sviluppa e gestisce PedLines è formato su funzionamento, limiti e rischi dei modelli usati; agli utenti sono spiegati limiti e corretto utilizzo in questa pagina e nell’app.
3. Come garantiamo affidabilità e supervisione umana
- Tracciabilità delle fonti: ogni affermazione è collegata a una fonte numerata; puoi leggere il passaggio esatto ed escludere le fonti che non ritieni valide.
- Solo fonti pubbliche e verificabili: PubMed, Europe PMC, OpenAlex, schede ufficiali dei farmaci (FDA), registri di studi clinici (ClinicalTrials.gov), Orphanet; esclusione automatica degli articoli ritrattati.
- Gerarchia delle evidenze: priorità a linee guida e revisioni sistematiche; grado di certezza dichiarato; segnalazione quando le evidenze pediatriche sono scarse o estrapolate dagli adulti.
- Sicurezza dei farmaci: controindicazioni e avvertenze regolatorie (EMA, AIFA, FDA) prevalgono su fonti singole più permissive.
- Limiti dichiarati: le risposte possono contenere errori o essere incomplete; vanno verificate prima di ogni uso clinico. Il sistema non conosce il paziente e non sostituisce la visita.
- Controllo di qualità: una batteria di casi clinici di riferimento viene eseguita a ogni modifica del motore per verificare citazioni, dosaggi e aderenza alle fonti.
4. Protezione dei dati
- Pseudonimizzazione automatica: nomi, codici fiscali, date di nascita, recapiti, indirizzi, numeri di cartella e di tessera sanitaria vengono riconosciuti e sostituiti da segnaposto nel tuo browser, prima dell’invio, e di nuovo sul server prima di ogni elaborazione, ricerca o registrazione. Mentre scrivi, l’app ti avvisa se rileva dati identificativi.
- Nessun addestramento: domande, risposte e documenti non vengono usati per addestrare modelli.
- Minimizzazione: alle banche dati scientifiche arrivano solo parole chiave biomediche; al modello solo il testo pseudonimizzato e gli estratti delle fonti.
- Documenti caricati: il PDF originale non lascia mai il dispositivo; il testo estratto viene pseudonimizzato nel browser (intestazioni anagrafiche, nomi e loro ricorrenze, luoghi, date, codici, recapiti) prima di essere salvato o elaborato, e di nuovo sul server.
- Conservazione limitata: cronologia delle ricerche cancellata dopo 24 mesi dall’ultima modifica, registro di utilizzo dopo 12 mesi, contenuti eliminati cancellati subito. Lo Scribe (trascrizione audio delle visite) è sospeso.
- Isolamento: ogni utente accede solo ai propri dati (Row Level Security).
- Controllo dell’utente: esportazione dei propri dati ed eliminazione dell’account in autonomia dal Profilo.
5. Fornitori (responsabili del trattamento)
| Fornitore | Servizio | Localizzazione |
|---|---|---|
| Clerk Inc. | Autenticazione: registrazione, accesso con Google o con codice via email, gestione delle sessioni | Stati Uniti; EU-US Data Privacy Framework e Clausole Contrattuali Standard |
| Supabase Inc. | Database, archiviazione e motore di ricerca delle evidenze (Edge Functions) | UE — Irlanda (West EU); società statunitense con Clausole Contrattuali Standard |
| Vercel Inc. | Hosting dell’applicazione web ed esecuzione delle funzioni server che inoltrano le richieste ai modelli di intelligenza artificiale | Funzioni server in UE (Dublino), rete di distribuzione globale; EU-US Data Privacy Framework e Clausole Contrattuali Standard |
| Google LLC — Gemini API | Modelli di intelligenza artificiale: analisi della domanda, sintesi delle evidenze, risposte dell’Assistente, dei Box e dei Flow, bozze di modelli e flow, traduzione per la famiglia, indicizzazione dei documenti (embeddings) | Stati Uniti e altri paesi in cui opera Google; EU-US Data Privacy Framework e Clausole Contrattuali Standard (Data Processing Addendum di Google) |
| TypeSafe AI — modello Jev | Valutazioni strutturate nel motore delle evidenze: pertinenza delle fonti, verifica che ogni citazione sostenga la frase, scelta del calcolatore e dei suoi valori | Stati Uniti; Clausole Contrattuali Standard |
| NCBI PubMed, Europe PMC, OpenAlex, Unpaywall, OpenFDA/DailyMed, EMA, ClinicalTrials.gov, Orphanet, Google Programmable Search (immagini, se attiva) | Interrogazione delle banche dati scientifiche e regolatorie pubbliche | USA / UE (servizi pubblici di ricerca) |
6. Documentazione
I documenti pubblici si aprono subito; gli altri sono disponibili su richiesta per strutture sanitarie, partner ed enti, previa verifica della richiesta.
Privacy e trattamento dei dati
| Informativa privacy Artt. 13-14 GDPR. Pubblica. | Apri |
| Cookie policy Solo strumenti tecnici. Pubblica. | Apri |
| Termini di servizio Destinazione d’uso e condizioni. Pubblici. | Apri |
| Valutazione d’impatto (DPIA) Art. 35 GDPR. | Richiedi |
| Registro dei trattamenti Art. 30 GDPR, in estratto. | Richiedi |
| Data Processing Agreement Per strutture sanitarie che usano PedLines come responsabile (art. 28). | Richiedi |
Intelligenza artificiale e regolatorio
| Memorandum AI Act Classificazione del sistema e obblighi applicabili (Reg. UE 2024/1689). | Richiedi |
| Valutazione preliminare MDR / SaMD Perimetro rispetto al Reg. UE 2017/745 sui dispositivi medici. | Richiedi |
| Scheda del sistema di IA Modelli, fonti, limiti noti, test di qualità. | Richiedi |
Sicurezza
| Misure tecniche e organizzative Sintesi dei controlli di sicurezza. | Richiedi |
| Procedura di gestione dei data breach Artt. 33-34 GDPR. | Richiedi |
7. Segnalazioni
Per segnalare un errore clinico in una risposta, una vulnerabilità o un problema di privacy scrivi a pedlines.ai@gmail.com. Le segnalazioni su contenuti clinici vengono analizzate e usate per migliorare il motore.